本文共 1234 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题，我们需要找到将N堆石子合并成一堆的最小代价。每次合并只能将相邻的两堆合并，代价是这两堆石子的和。经过N-1次合并后成为一堆，求出总代价的最小值。

方法思路

我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：

解决代码

def main():    import sys    input = sys.stdin.read().split()    n = int(input[0])    a = list(map(int, input[1:n+1]))        # 计算前缀和    prefix = [0] * (n + 1)    for i in range(n):        prefix[i+1] = prefix[i] + a[i]        # 初始化dp数组    dp = [[0] * n for _ in range(n)]        # 遍历所有可能的子区间长度    for l in range(2, n+1):        for i in range(n - l + 1):            j = i + l - 1            dp[i][j] = prefix[j+1] - prefix[i]  # 初始为直接合并i和j的情况            # 遍历所有可能的分割点k            for k in range(i, j):                current = dp[i][k] + dp[k+1][j] + (prefix[j+1] - prefix[i])                if current < dp[i][j]:                    dp[i][j] = current    print(dp[0][n-1])if __name__ == "__main__":    main()

代码解释

这种方法通过动态规划有效地解决了问题，确保了找到最小代价的合并顺序。

转载地址：http://rznfk.baihongyu.com/